SEO NER Multi-URLs Analyzer

Analyse d'entités nommées sur N URLs

GPT-4o NER + Google Knowledge Graph + Wikidata

→ Activer Knowledge Graph API

✓ IDs Wikidata 99% précis avec Google KG

💡 4o-mini : 90% moins cher, qualité NER identique

Collez autant d'URLs que nécessaire (10, 20, 100+)

⚠️ Limite Jina AI : ~20 URLs par minute

1-20 URLs : Scraping instantané (~30 sec)

21-40 URLs : 1 pause de 60s (total ~2 min)

41-60 URLs : 2 pauses de 60s (total ~3-4 min)

100+ URLs : Découper en plusieurs sessions recommandé

💡 Astuce pour 100+ URLs

1. Scrape les 20 premières URLs

2. Lance l'analyse NER sur ces 20

3. Attends 2-3 minutes

4. Scrape les 20 suivantes et relance l'analyse

→ Les résultats s'accumulent automatiquement

Liste brute

Schema JSON-LD


                    
                

💡 Qu'est-ce que le NER (Named Entity Recognition) ?

Définition

Le NER détecte et classe les entités nommées dans un texte : personnes, organisations, lieux, dates, lois, produits. Contrairement aux concepts génériques, une entité nommée est un nom propre spécifique.

Catégories détectées

  • PERSONNE : Emmanuel Macron, Elon Musk
  • ORGANISATION : Google, UNESCO, SGEN-CFDT
  • LIEU : Paris, France, Silicon Valley
  • LOI/DÉCRET : décret n°2022-541
  • ÉVÉNEMENT : COP28, JO 2024
  • PRODUIT : iPhone 15, ChatGPT